作为移动通信系统发展的下一步，工业界和学术界的研究主要集中在新一代移动通信和无线通信系统的开发上， 即所谓的第五代(5G)移动通信系统。对未来5G系统的要求已在不同的论坛中加以确定和讨论。5G无线接入的挑 战性要求包括：每个区域的移动数据量增加1000倍，连接设备数量增加10至100倍，典型用户数据速率提高10 至100倍，低功耗设备的电池寿命延长10倍，端到端延迟降低5倍。

此外，大数据分析的出现将推动5G网络的管理和运营，大数据分析已经是不同部门(如娱乐、金融服务、汽车、物流 )的基本技术。因此，由于移动网络产生的数据量巨大，可以设想大数据技术将在5G中发挥核心作用，以提取现有数 据的最高价值，特别是能够提取关于个人用户体验的宝贵知识，并利用这些知识提高移动服务提供的效率。

人工智能（AI）机制，旨在开发能够感知和分析环境并采取适当行动的智能系统，将在5G生态系统中受益，因此5G时 代是基于AI的RAN管理的关键时机。

未来5G的愿景对应于不同层次的高度异构网络，包括多个无线接入技术（RAT），多个小区层，多个频谱带，多种类型 的设备和服务等。因此，整体RAN规划和优化 构成5G概念成功关键点的过程将表现出极大的复杂性。 在这方面，2G / 3G / 4G等传统系统已经开始通过引入SON功能在规划和优化过程中实现更高程度的自动化。

在CES2018期间，高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在“移动创新：5G将如何改变未来”论坛上阐述了这样一个观点：“5G将能确保 每一个连接都将是无线的，它将彻底改变我们现有的连接方式，不仅仅是现在的移动使用场景，而是几乎生活中的方方面面。” 5G真正在改变的，是我们被各种线束所束缚的生活。5G技术的加持下，信息传输之间不必再通过有线相互连接，设备与设备之 间的联系更为紧密，高速网络与人工智能加持下，身边的设备也更懂你。就在而本月25日，高通技术与合作峰会即将召开，围 绕5G网络、射频以及人工智能的话题势必再次展开和并进行深度探讨。

人工智能和5G，它们不是一个空谈的话题，两者都在慢慢成为现实。在高通最新推出的骁龙845移动平台中，就已经有了诸多有关 AI运算的特性。高通相信，人工智能将不会只处于云端，AI计算正在从云端走向终端，在AI计算时，手机芯片本身是否具备神经计 算能力将会尤为重要。事实上，本地的人工智能运算也将更有利于隐私数据的保护。 在智能手机体验中， AI的优势是显而易见的， 比如个人健康监控，随着使用的增加，AI会记录下普通用户的个人身体状况，并定制出最适合你的健康计划；在热门的游戏方面，A I能够对用户本身的操作逻辑和习惯进行侦测，随后会在网络状况或是系统资源不足时提前做出预判以保证游戏的顺利进行；当手机 拍照时，机器学习还能自动对用户的构图、对焦点进行预判，从而提高相机的表现。在高通骁龙845移动平台中，通过Hexagon DS P、Adreno GPU以及Kryo CPU的异构架构运算，这些功能都将得以实现。而不同的组件在完成AI计算时，可以针对不同的场景提 供最优的解决方案。